ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

¿Qué aprenderás?

• Configurar el entorno Python y instalar librerías especializadas
• Dominar técnicas de limpieza de datos y bucles de programación
• Implementar modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados
• Aplicar rigor estadístico en decisiones e ingeniería de datos
• Realizar entrenamiento, prueba y validación cruzada de modelos
• Calibrar hiperparámetros usando técnicas REGEX
• Implementar algoritmos de Extreme Gradient Boosting
• Desarrollar árboles de decisiones para análisis predictivo
• Aplicar técnicas de agrupación y reducción de dimensiones
• Realizar análisis de componentes principales (PCA)
• Construir redes neuronales con Deep Learning
• Utilizar TensorFlow y Keras para modelos avanzados
• Comparar Deep Learning vs Machine Learning tradicional
• Implementar funciones de activación en redes neuronales
• Desarrollar soluciones completas de analytics empresarial
• Crear pipelines automatizados de análisis de datos
• Generar insights accionables para toma de decisiones
• Optimizar modelos para producción empresarial